Lv.1이 확실히 점점 쉬워지는 느낌이니까 오늘은 두 개 풀어야징
주말부터는 Lv.2로 넘어갈테닷👩🎤
문제 설명
정수 배열 numbers가 주어집니다. numbers에서 서로 다른 인덱스에 있는 두 개의 수를 뽑아 더해서 만들 수 있는 모든 수를 배열에 오름차순으로 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- numbers의 길이는 2 이상 100 이하입니다.
- numbers의 모든 수는 0 이상 100 이하입니다.
입출력 예
numbers | result |
[2,1,3,4,1] | [2,3,4,5,6,7] |
[5,0,2,7] | [2,5,7,9,12] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 2 = 1 + 1 입니다. (1이 numbers에 두 개 있습니다.)
- 3 = 2 + 1 입니다.
- 4 = 1 + 3 입니다.
- 5 = 1 + 4 = 2 + 3 입니다.
- 6 = 2 + 4 입니다.
- 7 = 3 + 4 입니다.
- 따라서 [2,3,4,5,6,7] 을 return 해야 합니다.
입출력 예 #2
- 2 = 0 + 2 입니다.
- 5 = 5 + 0 입니다.
- 7 = 0 + 7 = 5 + 2 입니다.
- 9 = 2 + 7 입니다.
- 12 = 5 + 7 입니다.
- 따라서 [2,5,7,9,12] 를 return 해야 합니다.
나의 풀이 >>
1. numbers[]에서 두 개의 숫자(i, j)를 뽑는다.
2. 더한다.
3. 배열에 넣고 (중복은 삭제해야함) 오름차순 정렬한다. >> 중복없는 오름차순 정렬?? 이거 heapq자넝;;; 얼마전 공부한 heapq함수를 써보기로 했다.
import heapq
def solution(numbers):
answer = []
for i in range(len(numbers)):
for j in range(i+1, len(numbers)):
sum = numbers[i] + numbers[j]
answer.append(sum)
heapq.heapify(answer)
return answer
결과는 실패....
음 일단 잘 못 안 사실 : heapq는 중복 허용하는 이진 트리.....! ㅎ (오름차순은 왜 안해주는지 모름)
오름차순 안먹은 이유 ▼
왜 안먹는지 알았다!
heapq는 이진트리에서 값을 꺼내고 넣고 조회를 반복할때 오름차순 정렬을 해주는거였다.
>그래서 최댓값 최솟값 비교 조회할 때 빨리 값을 도출해 내는 거였구만.
2차 시도 (성공💢)>> heaqp 버림. 쉬익쉬익
def solution(numbers):
answer = []
for i in range(len(numbers)):
for j in range(i+1, len(numbers)):
sum = numbers[i] + numbers[j]
answer.append(sum)
return sorted(list(set(answer)))
좀 비효율적인 방식인거 같은데,, 일단 아는게 더 없으니 이렇게 했다.
list 형식인 answer -> set 형식으로 변환 (= 중복제거)
set 형식인 answer -> 다시 list로 변환
그리고 sorted 걸어서 오름차순 정렬.
the...end....//
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